數據分析軟件有人做過嗎?

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城市基本車位供需分析計算軟件 一、軟件總體結構 城市基本車位供需分析計算軟件主要包括數據輸入、分析計算,數據導出等三個功能模塊。 數據輸入:分為兩種,一種是excel格式的數據導入,即用該軟件讀取分析計算所需的相關基礎數據;另外一種則比較簡單,即直接手動輸入。 分析計算:根據導入的excel的數據或者填寫的數據,在點擊分析計算的對應按鈕后,自動計算、統計相關結果。 數據導出:可直接顯示分析計算結果的同時,也可將相關結果和數據一并導出到excel表格中。 二、數據輸入格式 1、住宅小區基本數據 通過爬取網絡數據或普查等途徑,獲取住宅小區相關數據,包括小區名稱、坐標、戶數、停車位數、竣工年份等。 2、建筑年代劃分數據 建筑年代是指一個時間段,如1998-2003年,每個城市的建筑配建停車標準制定和調整的時間不一致,需要根據實際情況來劃分若干建筑年代。可允許手動輸入。 3、住宅小區停車特征數據 (1)錄入基礎數據:通過抽樣調查等途徑,獲取住宅小區停車特征的相關數據,包括小區名稱、戶數、入住率、停車位數、夜間停車數、夜間違停數、竣工年份等。 (2)錄入特征數據:或者直接輸入獲取的住宅小區停車特征數據,包括建筑年代、戶均停車位、戶均停車數、戶均夜間違停數等。 注:此處的建筑年代要與前面的建筑年代劃分數據一致。 以上兩種數據錄入形式可靈活選擇,但只能保留一種數據。 4、路內停車數據 通過普查或信息管理系統獲取路內停車相關數據,包括路段名稱、路段ID、路內車位數、夜間停車數、夜間違停數等。 三、數據分析與計算 1、計算住宅小區停車特征 根據第2項建筑年代劃分數據和第3項住宅小區停車特征數據,分建筑年代計算住宅小區停車特征,如第2項數據分成1980年以前,1980-2001年,2001-2006年,2006-20013年,2013-2018年,2018年以后6個建筑年代: 第一步:把第3項數據根據竣工年份對應到相應的建筑年代,分別計算各年代的總戶數、總停車位數、總夜間停車數、總夜間違停數; 第二步:計算戶均指標,即用總停車位數、總夜間停車數、總夜間違停數分別除以總戶數,得到戶均停車位、戶均停車數、戶均缺額指標; 第三步:計算夜間利用率,即(總夜間停車數-總夜間違停數)/總停車位數; 第四步:計算各指標平均值,即把所有年代的數據加起來得到總戶數、總停車位數、總夜間停車數、總夜間違停數,用總停車位數、總夜間停車數、總夜間違停數分別除以總戶數,得到平均的戶均停車位、戶均停車數、戶均缺額指標,用(總夜間停車數-總夜間違停數)/總停車位數得到平均夜間利用率。 計算結果類似下表。 住宅建成時間 1980前 1980-2001 2001-2006 2006-2013 2013-2018 2018年 平均 戶均停車位 0.14 0.15 0.51 0.60 0.71 1.08 0.36 戶均停車數 0.23 0.30 0.66 0.68 0.70 0.36 0.45 夜間利用率 100% 100% 100% 97% 89% 33% 91% 戶均缺額 0.09 0.15 0.15 0.10 0.07 0.00 0.12 2、計算住宅小區內停車供需規模 根據第1項住宅小區基本數據和第2項建筑年代劃分數據: 第一步:分別計算各年代的住宅小區的總戶數; 第二步:分別用各年代的總戶數乘以該年代的戶均停車位、戶均停車數、戶均缺額指標,得到各年代的停車位數、夜間停車數、夜間缺額; 第三步:把各年代的停車位數、夜間停車數、夜間缺額分別求和,得到城市住宅小區的停車位總數、夜間停車總數、夜間缺額。 3、計算單個住宅小區的停車供需數量 根據第1項住宅小區基本數據和分年代住宅小區停車特征,分別用每個住宅小區的戶數乘以該年代的戶均停車位、戶均停車數、戶均缺額指標,得到每個住宅小區的停車位數、夜間停車數、夜間缺額。 4、計算路內停車供需規模 根據第4項路內停車數據,計算: 第一步:計算路內停車位總數、夜間停車總數、夜間違停總數,即把所有路段的路內停車位數、夜間停車數、夜間違停數分別加起來; 第二步:計算夜間路內車位利用率,即用(夜間停車總數-夜間違停總數)/停車位總數。 5、計算總停車供需規模 根據住宅小區內停車供需規模和路內停車供需規模,計算城市總停車供需規模,即把住宅小區總的停車位數、夜間停車數、夜間缺額,分別加上路內停車位總數、夜間停車總數、夜間違停總數,得到城市總的停車位數、夜間停車數、夜間缺額。 四、數據展示與導出 把相關計算結果進行保存,在窗口進行展示,并可將相關數據另存為EXCEL文件導出。 2020/7/22補充說明: 聯系APP開發人員
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